Apa perbedaan antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Satu-satunya perbedaan antara kedua jenis rata-rata bergerak adalah kepekaan masing-masing terhadap perubahan data yang digunakan dalam perhitungannya. Lebih jelasnya, rata-rata bergerak eksponensial EMA memberi Bobot yang lebih tinggi terhadap harga terakhir daripada rata-rata SMA bergerak sederhana, sementara SMA memberikan bobot yang sama untuk semua nilai. Rata-rata dua sama karena ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. SMA adalah jenis rata-rata yang paling umum digunakan oleh analis teknis dan dihitung dengan membagi jumlah seperangkat harga dengan jumlah total harga yang ditemukan dalam seri. Misalnya, rata-rata pergerakan tujuh periode dapat dihitung dengan menambahkan Berikut tujuh harga bersama dan kemudian membagi hasilnya dengan tujuh hasilnya juga dikenal sebagai rata-rata rata-rata aritmetika. Contoh Mengingat rangkaian pri berikut ini. Ces 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Perhitungan SMA akan terlihat seperti ini 10 11 12 16 17 19 20 105 7-periode SMA 105 7 15.Since EMA menempatkan bobot lebih tinggi pada data terakhir daripada data yang lebih tua , Mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru dari pada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata yang disukai di antara banyak pedagang Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, trader dengan perspektif jangka pendek Mungkin tidak peduli dengan rata-rata mana yang digunakan, karena perbedaan antara dua rata-rata biasanya hanya soal sen? Di sisi lain, pedagang dengan perspektif jangka panjang harus memberi pertimbangan lebih besar terhadap rata-rata yang mereka gunakan karena nilainya dapat bervariasi oleh Beberapa dolar, yang cukup selisih harga untuk akhirnya terbukti berpengaruh pada realisasi pengembalian - terutama saat Anda memperdagangkan saham dalam jumlah besar. Seperti semua indikator teknis, tidak ada satu jenis rata-rata yang dapat digunakan trader untuk menjamin kesuksesan. , Tapi dengan menggunakan t Kesalahan dan kesalahan Anda pasti dapat meningkatkan tingkat kenyamanan Anda dengan semua jenis indikator dan, sebagai hasilnya, meningkatkan peluang Anda untuk membuat keputusan perdagangan yang bijak. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang moving averages, lihat Dasar-dasar Rata-rata Bergerak dan Dasar-dasar Rata-rata Bergerak Rata-Rata. Vs Exponential Moving Averages. Moving rata-rata lebih dari sekedar mempelajari urutan angka dalam urutan yang berurutan. Awal praktisi analisis deret waktu sebenarnya lebih memperhatikan jumlah seri waktu individu daripada interpolasi data Interpolasi tersebut dalam bentuk probabilitas Teori dan analisis, datang kemudian, karena pola dikembangkan dan korelasi ditemukan. Setelah dipahami, berbagai kurva dan garis berbentuk digambar sepanjang deret waktu dalam upaya untuk memprediksi kemana titik-titik data mungkin pergi. Sekarang ini dianggap sebagai metode dasar yang saat ini digunakan oleh Pedagang analisis teknik Analisis Charting dapat ditelusuri kembali ke abad ke 18 Jepang, namun bagaimana dan kapan moving averages Yang pertama kali diterapkan pada harga pasar tetap menjadi misteri. Umumnya dipahami bahwa rata-rata bergerak sederhana SMA digunakan jauh sebelum rata-rata bergerak eksponensial EMA, karena EMA dibangun di kerangka SMA dan rangkaian SMA lebih mudah dipahami untuk merencanakan dan melacak tujuan. Sedikit membaca latar belakang Memeriksa Rata-rata Bergerak Apa Artinya Mereka. Rata-rata Bergerak Sederhana SMA Rata-rata bergerak sederhana menjadi metode yang disukai untuk melacak harga pasar karena cepat menghitung dan mudah dimengerti Praktisi pasar perdana beroperasi tanpa menggunakan metrik bagan yang canggih di Gunakan hari ini, jadi mereka mengandalkan harga pasar sebagai panduan tunggal mereka. Mereka menghitung harga pasar dengan tangan, dan menggambarkan harga tersebut untuk menunjukkan tren dan arah pasar. Proses ini cukup membosankan, namun terbukti cukup menguntungkan dengan konfirmasi studi lebih lanjut. Untuk menghitung Rata-rata pergerakan sederhana 10 hari, cukup tambahkan harga penutupan dalam 10 hari terakhir D dibagi dengan 10 Rata-rata pergerakan 20 hari dihitung dengan menambahkan harga penutupan selama periode 20 hari dan membelah 20, dan seterusnya. Rumus ini tidak hanya berdasarkan harga penutupan, namun produk tersebut adalah harga rata-rata - sebuah subset Moving averages disebut bergerak karena kelompok harga yang digunakan dalam perhitungan bergerak sesuai dengan titik pada grafik Ini berarti hari tua turun demi harga penutupan baru, jadi perhitungan baru selalu dibutuhkan sesuai dengan waktu. Rata rata-rata yang digunakan Jadi, rata-rata 10 hari dihitung ulang dengan menambahkan hari baru dan menjatuhkan hari ke 10, dan hari kesembilan dijatuhkan pada hari kedua Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana grafik digunakan dalam perdagangan mata uang, lihat Bagan kami Dasar-dasar Walkthrough. Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan eksponensial telah disempurnakan dan lebih umum digunakan sejak tahun 1960an, berkat eksperimen praktisi sebelumnya dengan komputer EMA baru akan lebih fokus pada harga terbaru daripada pada seri yang panjang. Titik data, sebagai rata-rata bergerak sederhana yang dibutuhkan. Harga EMA saat ini - pengganda EMA X sebelumnya EMA sebelumnya. Faktor yang paling penting adalah konstanta pemulusan yang 2 1 N di mana N jumlah hari. EMA 2 10 hari 1 18 8. Ini berarti bobot EMA 10 periode dengan harga paling akhir 18 8, EMA 9 52 dan 50 hari EMA 92 berat pada hari terakhir EMA bekerja dengan cara menimbang perbedaan antara periode saat ini. S harga dan EMA sebelumnya, dan menambahkan hasilnya ke EMA sebelumnya Semakin pendek periode, semakin tinggi bobot yang diterapkan pada harga terbaru. Garis-garis Yang Tepat Dengan perhitungan ini, poin diplot, menunjukkan garis pas Garis pas di atas atau di bawah Harga pasar menandakan bahwa semua moving averages adalah indikator lagging dan digunakan terutama untuk mengikuti tren Mereka tidak bekerja dengan baik dengan range market dan periode kemacetan karena garis pas gagal menunjukkan trend karena tidak adanya high high atau lower lower flat. , Garis pas Cenderung tetap konstan tanpa petunjuk arah Garis pas naik di bawah pasar menandakan panjang, sementara garis pas jatuh di atas pasar menandakan singkat Untuk panduan lengkap, baca Tutorial Moving Average kami. Tujuan penggunaan rata-rata pergerakan sederhana adalah Untuk melihat dan mengukur tren dengan menghaluskan data dengan menggunakan alat beberapa kelompok harga Tren terlihat dan diekstrapolasikan ke dalam perkiraan Asumsinya adalah bahwa pergerakan tren sebelumnya akan berlanjut Untuk rata-rata pergerakan sederhana, tren jangka panjang dapat ditemukan dan Diikuti jauh lebih mudah daripada EMA, dengan asumsi yang masuk akal bahwa garis pas akan bertahan lebih kuat daripada garis EMA karena fokus lebih panjang pada harga rata-rata. EMA digunakan untuk menangkap pergerakan tren yang lebih pendek, karena fokus pada harga paling baru Dengan ini Metode, sebuah EMA seharusnya mengurangi kelambatan dalam moving average sederhana sehingga garis pas akan memeluk harga lebih dekat daripada rata-rata bergerak sederhana. Masalah dengan EMA adalah ini yang rentan terhadap harga. Ks, terutama saat pasar cepat dan periode volatilitas EMA bekerja dengan baik sampai harga menembus garis pas Selama pasar volatilitas yang lebih tinggi, Anda dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan panjang rata-rata bergerak Rata-rata Seseorang bahkan dapat beralih dari EMA ke SMA, karena SMA Menghaluskan data jauh lebih baik daripada EMA karena fokusnya pada sarana jangka panjang. Indikator Mengikuti Berikut Sebagai indikator lagging, rata-rata bergerak berfungsi dengan baik seiring garis support dan resistance Jika harga turun di bawah garis pas 10 hari dalam tren naik , Kemungkinan bagus bahwa tren kenaikan mungkin akan berkurang, atau setidaknya pasar mungkin berkonsolidasi Jika harga menembus di atas rata-rata pergerakan 10 hari dalam kecenderungan turun tren mungkin akan memudar atau mengkonsolidasikan Dalam kasus ini, gunakan 10 dan 20 - rata-rata pergerakan hari bersama-sama, dan tunggu baris 10 hari untuk menyeberang di atas atau di bawah garis 20 hari Ini menentukan arah jangka pendek berikutnya untuk harga. Untuk periode jangka panjang, perhatikan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari Untuk Arah jangka panjang Misalnya, menggunakan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari, jika rata-rata pergerakan 100 hari melintasi rata-rata 200 hari, itu disebut death cross dan sangat bearish untuk harga Rata-rata pergerakan 100 hari Yang melintasi di atas rata-rata pergerakan 200 hari disebut golden cross dan sangat bullish untuk harga. Tidak masalah jika SMA atau EMA digunakan, karena keduanya adalah indikator tren berikut ini hanya dalam jangka pendek bahwa SMA memiliki sedikit penyimpangan dari rekannya, EMA. Klasifikasi Moving averages adalah basis dari analisis grafik dan time series Rata-rata pergerakan sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial yang lebih kompleks membantu memvisualisasikan tren dengan meratakan pergerakan harga. Analisis teknis kadang-kadang disebut sebagai Seni daripada sains, yang keduanya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikuasai Pelajari lebih lanjut di Tutorial Analisis Teknis kami. Pertanyaan Data Pasar. Eksperimen Versus Simple Moving Averages. Hi Tom - Saya adalah pelanggan Anda dan bertanya-tanya apakah Anda U memiliki grafik konversi untuk mengubah nilai tren menjadi periode MA eksponensial misalnya, 10 Trend kira-kira sama dengan EMA periode-19, 1 Trend to 200EMA etc Terimakasih sebelumnya. Rumus untuk mengubah eksponensial moving average EMA smoothing konstan menjadi Beberapa hari adalah. Dimana N adalah jumlah hari Jadi, EMA 19 hari akan sesuai dengan rumus sebagai berikut.2 2 - - 0 10, atau 10 19 1 20.This berasal dari gagasan bahwa konstanta pemulusan Dipilih sehingga memberikan rata-rata usia data yang sama seperti yang ada dalam rata-rata pergerakan sederhana Jika Anda memiliki rata-rata pergerakan sederhana 20 periode, maka usia rata-rata setiap masukan data adalah 9 5 Orang mungkin berpikir bahwa usia rata-rata Harus 10, karena itu adalah setengah dari 20, atau 10 5 karena itu adalah rata-rata angka 1 sampai 20 Tetapi dalam konvensi statistik, usia dari data terbaru adalah 0 Jadi, temukan usia rata-rata dua puluh tahun yang lalu. Poin data dilakukan dengan mencari rata-rata rangkaian ini. Jadi rata-rata umur data di se T periode N adalah. Untuk eksponensial smoothing, dengan konstanta pemulusan A, ternyata dari teori penjumlahan matematika bahwa usia rata-rata data adalah dua persamaan ini. Kita dapat memecahkan nilai A yang menyamakan sebuah EMA Ke panjang rata-rata bergerak sederhana as. You dapat membaca salah satu potongan asli yang pernah ditulis tentang konsep ini dengan pergi ke sana, kami mengutip dari pamflet PN Haurlan, Mengukur Nilai Tren Haurlan adalah salah satu orang pertama yang menggunakan rata-rata bergerak eksponensial untuk Melacak harga saham kembali di tahun 1960an, dan kita masih lebih menyukai terminologi aslinya dari Trend XX, daripada memanggil rata-rata pergerakan eksponensial beberapa hari yang lalu Salah satu alasan utama untuk hal ini adalah bahwa dengan SMA rata-rata bergerak sederhana, Anda hanya melihat Kembali beberapa hari tertentu Apa pun yang lebih tua dari periode lookback itu tidak memperhitungkan perhitungan Tapi dengan EMA, data lama tidak pernah hilang, menjadi kurang dan kurang penting bagi nilai rata-rata pergerakan. Dan mengapa teknisi peduli dengan EMA versus SMA, lihat sekilas grafik ini memberikan beberapa ilustrasi perbedaan Selama tren naik ke atas atau ke bawah, Trend 10 dan SMA 19 hari sebagian besar akan benar bersama. Hal ini selama periode ketika harga Berombak, atau saat arah tren berubah, kita melihat keduanya mulai bergerak terpisah. Dalam kasus tersebut, Tren 10 biasanya akan memeluk tindakan harga lebih dekat, dan dengan demikian berada pada posisi yang lebih baik untuk memberi sinyal perubahan saat harganya. Menyilangnya Bagi banyak orang, properti ini membuat EMA lebih baik daripada SMA, tapi lebih baik dipandang dari sudut pandang. Alasan mengapa insinyur telah menggunakan EMA selama bertahun-tahun, terutama dalam bidang elektronika, adalah bahwa mereka lebih mudah untuk menghitung Untuk menentukan hari ini yang baru Nilai EMA, Anda hanya memerlukan nilai EMA kemarin, konstanta pemulusan, dan harga penutupan baru hari ini atau data lainnya Tapi untuk menghitung SMA, Anda harus tahu setiap nilai kembali pada waktunya untuk keseluruhan periode peninjauan kembali.
No comments:
Post a Comment